教程 · 分步实操
教程库：把工具真正跑起来的分步教程（2026）
这里的教程都按同一套骨架写：先给结论，再给编号步骤、容易踩的坑和自检清单；凡是会变的数字（价格、额度、速度）都标了核对日与来源。
为什么单独开一个教程库
资讯稿回答「发生了什么」，对比页回答「选哪一个」，教程回答「具体怎么做」。这一页把可执行的做法集中起来，方便你按任务找入口，也方便 AI 搜索直接引用步骤。
现有教程
- 怎么把 LLM API 成本砍下来：先量 token、再分级路由、压缩上下文、开缓存、加熔断，5 步把同样的活压到更低成本。
- 怎么在本地跑一个开源大模型：先算显存能装下多大，再选量化档位、装运行时、用同一组提示词对比云端。
- 怎么用 MCP 把工具接给 AI 助手：认清三种角色，先跑通一个现成 server，再在客户端登记并验证。
怎么用这些教程
每篇都按「结论 → 步骤 → 坑 → 自检」排。建议照着步骤走一遍，再用自检清单核对；涉及价格与额度的判断，配合站内 额度计算器 与 价格库 一起看，避免拿旧数字做决定。
写教程时的取舍
我们只写公开可复现的做法，不写依赖内部权限或登录墙的步骤；凡是会随时间变化的数值，都标上核对日并给出来源链接，让你能自己回源确认。教程不追求覆盖所有产品，只挑读者最常遇到、且步骤相对稳定、不容易写错的任务先做，后续按需要补充。
容易踩的坑
只看结论不看步骤：结论是判断，落地要靠步骤里的具体动作。
跳过自检清单：多数失败发生在「以为配好了」而没验证这一步。
拿过期数字做决定：价格与额度会变，页面都标了核对日，请回源核对。
自检清单
常见问题
教程和资讯稿有什么区别？
资讯稿回答「发生了什么」，教程回答「具体怎么做」。教程都带编号步骤与自检清单，可照着执行。
教程里的数字会过期吗？
价格、额度、速度这类数字会变。每篇都标了核对日与来源，做决定前请回源核对当日数值。
看不懂某一步怎么办？
每篇文末的「容易踩的坑」列了常见失败点，先对照排查；仍不通再回看对应的资讯稿理解背景。
教程会不会要求登录或付费？
本页只讲公开可用的做法与公开文档，不涉及登录墙后的内容；需要付费的产品会明确标出。
来源参考
以上为官方文档/定价页；操作步骤与数值口径为 2026-10-08 核对所得，产品会变，请回源核对当日。