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图像模型开始打价格战：Nano Banana 2.1 单价砍半
结论先给：这一代图像模型的看点不只是画得更好，而是单价直接砍半、批量再五折。对要批量出图的人来说，价格信号比跑分更有用。
来源（少数派派早报）称：Google 于 10 月 6 日发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，正陆续推送到 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式、Google AI Studio、Flow、Stitch 以及 Gemini Enterprise Agent Platform 等产品。
能力上的几个具体数字
- 单次最多可参考 14 张图像；
- 多轮编辑中最多保持 4 个角色与 10 个物体的一致性；
- 支持 1:1 到 8:1 画幅的 4K 输出；
- 生成的图像附带 C2PA 内容凭证（用于标注来源与编辑历史）。
价格才是这次的重点
来源给出的 API 价格为：1K 图像每张 $0.0336、4K 图像每张 $0.0756，均约为上一代的一半；批量处理再打五折。
本站计算——把这条价格链拆开算：1K 图 $0.0336 的一半是 $0.0168；若再叠加批量五折，单张最低约 $0.0084。按这个价位，一天生成 100 张 1K 图，非批量约 $3.36、批量约 $1.68——换算成人民币量级，单张已经接近「几分钱」的区间。对比 4K（$0.0756，批量约 $0.0378），分辨率带来的成本差约为 4.5 倍，所以「按需选分辨率」本身就是省钱手段。
谁最该关心这次降价
把能力点放一边，这次发布对两类人最实际：一是需要批量出图的场景（电商图、社媒素材、批量头像），因为批量五折直接作用在单价上；二是需要多轮编辑一致性的场景（同一角色、同一物体反复改），因为「最多 14 张参考图 + 保持 4 个角色与 10 个物体」能减少重画的次数。
本站计算——按一个月 3,000 张 1K 图估算：非批量约 $0.0336 × 3000 ≈ $100.8；走批量五折约 $0.0168 × 3000 ≈ $50.4。若换成 4K，非批量约 $226.8、批量约 $113.4。可见「按需选分辨率 + 攒批」两件事叠起来，能把同一个月出图预算压到约五分之一（从 4K 非批量到 1K 批量）。
还有两个细节值得记下：生成的图会带 C2PA 内容凭证，对外分发前先确认这层来源标注是否符合场景；输出支持 1:1 到 8:1 的画幅，做社媒素材时可以直接用目标比例出图，省下自己裁切的二次处理。
所有图都出 4K：4K 单价约是 1K 的 2.25 倍，非必要不用。
忽略批量折扣：批量再打五折，攒批处理比逐张发划算。
不留意内容凭证：C2PA 会随图带出编辑历史，分发前先确认是否符合场景。
自检清单
常见问题
Nano Banana 2.1 的 API 价格是多少？
来源称 1K 图像每张 $0.0336、4K 图像每张 $0.0756，均约为上一代的一半，批量处理再打五折。
它在编辑上有什么能力？
来源称单次最多可参考 14 张图像，多轮编辑中最多保持 4 个角色与 10 个物体的一致性。
支持哪些画幅与分辨率？
来源称支持 1:1 至 8:1 画幅的 4K 输出。
生成结果带什么额外信息？
来源称生成的图像附带 C2PA 内容凭证。
来源参考
以上为外部来源；本文为 RefHub 用自己的结构重写，事实以来源页为准，价格与政策会变，请回源核对当日。