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1.8 万个真实 App 图标：一个小工具的做法与免费额度
结论先给：做 App 图标，先看同类怎么做，往往比让 AI 直接出图更省事——来源正是这么做的：把 1.8 万个真实图标收进一个可检索的站。
来源自述做独立开发这几年，最头疼的不是写代码，而是做图标：请设计师贵，自己画丑，让 AI 直接出又「一股 AI 味」。后来他发现问题出在顺序上——最有用的一步其实是先看看同类 App 都怎么做，于是做了个图标检索站。
它收录了什么
- 约 1.8 万个来自 App Store 与 Google Play 的真实图标，每天同步；
- 可以按颜色、风格、分类、首字母筛选；App 换过图标的，旧版本也保留；
- 支持一句话搜索（来源举例：「记账 App 用的可爱小猪」）；
- 选中后可让 AI 照着生成，再一句话继续改（来源举例：「换成暖橙色」），并一键导出 iOS、安卓、网页所需的全套尺寸。
来源还顺带做了 Logo 动画、市场图库、PNG 转 SVG 等小工具。
技术取舍：不上向量数据库
来源特意交代了搜索的实现：没有上 pgvector，而是把 1.8 万条向量全放在内存里算点积，一次十几毫秒，再和关键词结果用 RRF 合并。这是一个典型的「先别急着上基础设施」的判断——数据量还没大到需要专门数据库时，内存计算既够快又省事。
本站计算——按来源给出的免费额度折算一下：注册送 50 积分（约够生成 10 个图标），每天签到再给 10 积分；也就是说第一周大约能攒到 50 + 7×10 = 120 积分，约等于 24 个图标。免费层还能看每个列表前 300 个、每天 5 次下载与 5 次 AI 搜索；Pro 为每月 $9.99。对偶尔做几个图标的人来说，免费额度基本够用。
为什么「先看同类」比直接生成更省事
把来源的做法抽成一条流程，大致是四步：先在同类 App 里找 3 到 5 个参考图标，确定要走的风格与配色；再让 AI 照着参考生成初稿；然后用一句话微调（换色、换元素）；最后导出 iOS、安卓、网页所需的全套尺寸。关键在第一步——参考是「看得见的目标」，而一句文字描述对风格、留白、圆角这类细节约束很弱，模型只能靠猜，于是反复重出。
本站计算——按「1 次生成 + 2 次微调」共 3 次调用估算：来源称注册送 50 积分约合 10 次生成，若每个图标走完整流程要 3 次调用，那么免费额度大约够 3 个图标从头做到尾。换句话说，把时间先花在参考上收敛方向，能直接减少无谓的生成次数，这也是「省额度」的另一种方式。
先让 AI 直出图标：来源说结果「一股 AI 味」，先找同类参考再动手更省事。
数据量不大就上向量数据库：1.8 万条放内存算点积，一次只要十几毫秒。
忽略旧版图标：App 换过图标的，旧版本也值得留着当参考。
自检清单
常见问题
这个站收录了多少图标？
来源称收录约 1.8 万个来自 App Store 与 Google Play 的真实图标，每天同步；App 换过图标的，旧版本也会保留。
它的搜索是怎么实现的？
来源说没有使用 pgvector，而是把 1.8 万条向量全部放在内存里算点积，一次约十几毫秒，再与关键词结果用 RRF 合并。
免费额度够用吗？
来源称免费层可看每个列表前 300 个、每天 5 次下载与 5 次 AI 搜索；注册送 50 积分（约 10 个图标），每天签到再给 10 积分，Pro 为每月 $9.99。
为什么先找参考而不是直接让 AI 生成？
来源的体会是：请设计师贵、自己画丑、AI 直接出又带明显的 AI 味；先看同类 App 怎么做，更容易找到方向。
来源参考
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下一步：想比较本地模型和订阅的取舍，读 本地模型 vs 订阅；免费额度怎么算更划算，见 额度计算器。